عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي: الموجّهات واختيار النموذج والمخرجات المنظمة والتوجيه بحسب الثقة

ما هذه الميزة؟

تضيف عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي إمكانات الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى إحدى خطوات سير العمل. عندما يصل المثيل إلى هذه العقدة، يقرأ الذكاء الاصطناعي البيانات والملفات التي تحددها، ويتبع التعليمات الواردة في موجّهك، ثم ينتج قرارًا أو نتيجة استخراج. بعد ذلك يواصل سير العمل عبر المسار المطابق لمخرجاته.

تشمل الاستخدامات الشائعة:

• تصنيف مستند مُرسل، مثل تحديد ما إذا كان فاتورة أو عقدًا أو أمر شراء.
• استخراج الحقول المهمة من المستند تلقائيًا، مثل المبالغ والتواريخ والأسماء ورموز الموافقات.
• تقديم توصية أولية بالموافقة وفق قواعد تصفها بلغة واضحة في الموجّه.
• الإجابة عن سؤال يتعلق بقاعدة معرفة مؤسستك أثناء العملية.
• التوجيه إلى مراجع بشري عندما لا تكون ثقة الذكاء الاصطناعي كافية لاتخاذ القرار وحده.

تحتوي العقدة على ثلاث علامات إعداد: المدخلات، أي البيانات والملفات التي يقرأها الذكاء الاصطناعي؛ والنموذج والموجّه والمهارات، أي المهمة وطريقة تنفيذها؛ والمخرجات والتوجيه، أي بنية النتيجة والمسار الذي يسلكه سير العمل.

لماذا تفيدك؟ وما مزاياها الأساسية؟

• معالجة أعداد كبيرة من القرارات الروتينية تلقائيًا. يستطيع الذكاء الاصطناعي الموافقة على الطلبات الواضحة منخفضة المخاطر أو تصنيفها أو معالجتها من دون خطوة بشرية، ليتفرغ الموظفون للحالات التي تحتاج فعلًا إلى الحكم البشري.
• استخراج بيانات منظمة فورًا من مستندات غير منظمة. بدلًا من قراءة ملف PDF يدويًا للعثور على إجمالي فاتورة، يقرأه الذكاء الاصطناعي ويعيد الحقل كمتغير ذي نوع، متاح لكل خطوة لاحقة.
• قراءة مستندات مؤسستك للإجابة. يستطيع الذكاء الاصطناعي الاستعلام من قاعدة المعرفة الداخلية وقت التشغيل، فتستند قراراته إلى سياساتك وسجلاتك الفعلية لا إلى معلومات تدريب عامة.
• الثقة مع التحقق والتوجيه البشري للحالات غير المؤكدة. عندما تقل درجة الثقة عن العتبة التي تحددها، ينتقل سير العمل تلقائيًا إلى مراجعة بشرية بدلًا من اتخاذ قرار غير موثوق.
• معالجة المستندات الممسوحة والصور والتخطيطات المعقدة إلى جانب الملفات النصية الرقمية.
• إعادة استخدام الخبرة عبر عمليات سير العمل. المهارات حزم تعليمات قابلة لإعادة الاستخدام تكتبها مرة، ثم تربطها بأي عقدة وكيل لتطبيق قواعد استدلال متسقة من دون إعادة كتابة الإرشادات.
• اختبار العقدة قبل الإطلاق. يتيح مشغّل الاختبار المدمج إدخال قيم متغيرات نموذجية وعرض استجابة الذكاء الاصطناعي فورًا، من دون تشغيل مثيل كامل.

قبل أن تبدأ

• تتوفر عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين؛ ولا يلزم دور خاص لإضافتها أو ضبطها أو حفظها. وحدهما عقدتا برنامج Python النصي واستعلام قاعدة البيانات مقيّدتان بالمسؤولين.
• يجب ضبط نموذج ذكاء اصطناعي واحد على الأقل في إعدادات مصادقة الذكاء الاصطناعي لمؤسستك. إذا لم يتوفر أي نموذج، فتواصل مع المسؤول.
• لاستخدام قاعدة المعرفة، يجب أن تكون المستندات المطلوبة قد عولجت وفُهرست في قاعدة معرفة RAPTIX.
• افتح سير العمل من شاشة إدارة عمليات سير العمل واختر تحرير.

طريقة الاستخدام خطوة بخطوة

الخطوة 1: ضع العقدة على اللوحة

1. افتح علامة منطق في الشريط الجانبي الأيسر للمصمم المرئي.

2. اسحب عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي إلى اللوحة بعد الخطوة التي تجمع البيانات أو الملفات التي سيقرأها الوكيل.

3. صِل مخرج العقدة السابقة بمدخل عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي.

4. انقر على العقدة نقرًا مزدوجًا، أو اختر رمز الترس، لفتح مربع إعداد عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي.

5. أكمل حقلي تسمية العقدة ووصف العقدة في الأعلى. يظهران على اللوحة ويساعدان الآخرين في فهم وظيفة خطوة الذكاء الاصطناعي.

الخطوة 2: اضبط المدخلات (علامة 1)

تحدد علامة المدخلات البيانات والملفات التي يتلقاها الذكاء الاصطناعي.

متغيرات الإدخال:

6. تعرض شجرة المتغيرات كل القيم المتاحة من العُقد السابقة، مجمعة حسب العقدة التي أنتجتها. يمكنك توسيع كل مجموعة بالنقر على رأسها.

7. فعّل مربع الاختيار بجوار كل متغير ينبغي أن يتلقاه الذكاء الاصطناعي. تظهر المتغيرات المحددة كشرائح بنفسجية في لوحة «المحدد» أعلى القسم.

8. استخدم حقل البحث في المتغيرات لتصفية القائمة عندما تضم الكثير منها.

9. اختر إضافة الكل تلقائيًا لتحديد جميع المتغيرات المتاحة دفعة واحدة. استخدمه عندما تريد منح الذكاء الاصطناعي السياق الكامل.

10. لنسخ رمز متغير ولصقه في الموجّه، مرّر المؤشر فوق صف المتغير واختر رمز النسخ، أو اختر الشريحة في لوحة العناصر المحددة.

ملفات الإدخال:

11. اختر إضافة ملف لإرفاق ملف ينبغي للذكاء الاصطناعي قراءته.

12. في لوحة إضافة ملف:

    • اختر المصدر: ملف سير العمل، أي ملف رُفع من خلال منتقي الملفات في نموذج سير العمل، أو المستندات، أي مستند من مكتبة المستندات.
    • إذا اخترت «ملف سير العمل»، فحدد أداة منتقي الملفات من القائمة.
    • إذا اخترت «المستندات»، فاختر تصفح المستندات… وابحث عن المستند بالاسم.
    • ضمن كيف يقرأ الذكاء الاصطناعي هذا الملف، اختر:
      • استخراج مباشر — يقرأ النص فورًا من ملفات PDF الرقمية والملفات النصية. يتميز بالسرعة، لكنه لا يعالج المستندات الممسوحة أو القائمة على الصور.
      • خط معالجة كامل — يعالج المستندات الممسوحة والصور والتخطيطات المعقدة. هو أبطأ لكنه يدعم جميع أنواع المستندات.
    • إذا اخترت خط المعالجة الكامل، فحدد إعدادًا مسبقًا من ملفات المعالجة المضبوطة في مؤسستك، ثم اختر عمق المعالجة:
      • تلقائي — يكتشف النظام ما إذا كان المستند يحتاج إلى معالجة كاملة.
      • قياسي — التحليل والتقسيم فقط، وهو الأسرع.
      • كامل — يشمل ملخصات الجداول واستخراج الكيانات، وهو الأبطأ والأكثر شمولًا.
    • اختر إضافة ملف للتأكيد.

13. لإعادة ترتيب الملفات، اسحب صفوفها بواسطة المقبض في اليسار. يحدد الترتيب كيفية تمرير الملفات إلى الذكاء الاصطناعي.

14. لتعديل إعدادات معالجة ملف بعد إضافته، اختر رمز أشرطة الضبط في صفه.

الخطوة 3: اضبط النموذج والموجّه والمهارات (علامة 2)

اختر علامة النموذج والموجّه والمهارات.

اختيار النموذج:

15. اختر المولّد الافتراضي لاستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الافتراضي للمؤسسة، وهو الأنسب لمعظم الحالات، أو اختر اختيار نموذج لتحديد نموذج بعينه من القائمة.

إعدادات التوليد:

16. اضبط شريط درجة العشوائية من 0.00 إلى 1.00. تنتج القيم المنخفضة القريبة من الصفر إجابات أكثر تركيزًا واتساقًا، بينما تنتج القيم الأعلى استجابات أكثر تنوعًا. استخدم 0.1–0.3 للتصنيف والاستخراج، و0.5–0.8 للتوليد الأكثر انفتاحًا.

17. اضبط الحد الأقصى للرموز: يستخدم تلقائي الحد الافتراضي للنموذج. اختر قيمة مخصصة وأدخل رقمًا لتقييد طول الاستجابة.

18. اضبط اللغة: اكتشاف تلقائي كي يجيب الذكاء الاصطناعي بلغة المدخلات، أو الإنجليزية، أو العربية.

الموجّهات:

19. أدخل في حقل موجّه النظام التعليمات الثابتة التي تضبط سلوك الذكاء الاصطناعي طوال هذه الخطوة. صف هنا دور الذكاء الاصطناعي وقواعده:

    • مثال: أنت مراجع مستندات لفريق المشتريات. مهمتك تصنيف كل مستند واستخراج إجمالي الفاتورة واسم المورد وتاريخ الفاتورة.
    • اختر زر نسخ لنسخ الموجّه إلى الحافظة.

20. أدخل في حقل قالب موجّه المستخدم التعليمات الخاصة بكل تشغيل، واستخدم رموز {{variable_name}} لإدراج بيانات ديناميكية:

    • مثال: حلل المستند المرفق وأعد التصنيف والحقول المهمة. أرسل المستند {{submitter_name}} بتاريخ {{submission_date}}.
    • يمكنك اختيار الشرائح أسفل الحقل، التي تعرض متغيرات الإدخال المحددة، لإضافة رمز {{variable_name}} الموافق في موضع المؤشر.

الإعدادات المتقدمة:

21. اختر الإعدادات المتقدمة لتوسيع اللوحة.

22. يكون البحث في الإنترنت مفعّلًا افتراضيًا. اتركه مفعّلًا لمنح النموذج إذن البحث عن معلومات عامة حديثة عندما تتطلب المهمة ذلك، أو عطّله لحصر العقدة في مدخلات سير العمل وملفاته وأدواته المضبوطة. لا يجبر التفعيل النموذج على البحث في كل تشغيل.

23. اختر شريحة مهارة لتفعيلها أو تعطيلها. تضيف المهارات النشطة حزم تعليماتها إلى سياق الذكاء الاصطناعي وتؤثر في أسلوب كتابته واستدلاله. اختر إدارة المهارات لإنشاء المهارات أو تحريرها في مدير المهارات.

24. فعّل الاكتشاف التلقائي للمهارات المناسبة للسماح للذكاء الاصطناعي باختيار المهارات الأنسب من مكتبتك تلقائيًا وفق السياق.

25. فعّل السماح للذكاء الاصطناعي باقتراح مهارات جديدة ليقترح إنشاء حزمة تعليمات جديدة عندما يواجه موقفًا لا تغطيه أي مهارة حالية.

الخطوة 4: اضبط المخرجات والتوجيه (علامة 3)

اختر علامة المخرجات والتوجيه.

وضع المخرجات:

25. اختر مخرجات منظمة، وهو الموصى به، أو نص حر:
    • المخرجات المنظمة: يعيد الذكاء الاصطناعي كائن JSON ذا حقول مسماة. اختر إضافة حقل لتعريف كل حقل؛ وأدخل الاسم والنوع، أي نص أو رقم أو قيمة منطقية أو تعداد، والوصف الذي يُستخدم تلميحًا للذكاء الاصطناعي، وحدده كمطلوب اختياريًا.
    • النص الحر: يعيد الذكاء الاصطناعي استجابة نصية عادية. أدخل اسم المتغير الذي سيحمل النص، مثل ai_response.

التوجيه:

26. ضمن المسارات، يظهر مسار واحد على الأقل: needs_review، وهو مسار رجوع دائم لا يمكن حذفه. أضف مساراتك باختيار إضافة مسار:

    • أدخل اسم المسار الذي يصبح تسمية الحافة على اللوحة، مثل approved أو rejected أو high_value.
    • أدخل وصفًا يوضح متى ينبغي اتخاذ المسار.
    • اختر لونًا لتمييزه بصريًا على اللوحة.
    • فعّل اختياريًا استخدام نطاق الثقة كي لا يعمل المسار إلا عندما تقع درجة ثقة الذكاء الاصطناعي ضمن نطاق مئوي أدنى وأقصى.

27. فعّل أدوات المستندات الذكية إذا أردت تمكين الذكاء الاصطناعي من البحث أثناء الاستجابة عن مواقع الملفات ومحتويات المجلدات وأعداد المستندات في المكتبة.

28. فعّل طلب درجة الثقة (0–1) من الذكاء الاصطناعي ليبلغ الذكاء الاصطناعي عن مدى ثقته في الإجابة. يفتح ذلك التوجيه المستند إلى الثقة، ويجعل مرشح نطاق الثقة لكل مسار نشطًا.

اختبار العقدة:

29. اختر اختبار العقدة لفتح مربع الاختبار. أدخل قيمًا نموذجية لكل متغير إدخال، ثم اختر تشغيل. تعرض نتيجة الاختبار ما قد ينتجه الذكاء الاصطناعي من دون تشغيل مثيل سير عمل حقيقي، ومن دون تنفيذ استعلامات قاعدة المعرفة.

الخطوة 5: احفظ المخرجات وصِلها

30. اختر حفظ الإعدادات.

31. صِل في المصمم مقابض مخرجات المسارات المسماة لعقدة وكيل الذكاء الاصطناعي بالخطوات التالية المناسبة. ينبغي وصل مسار needs_review بمهمة مراجعة بشرية.

32. اختر حفظ أو اضغط Ctrl+S.

شرح الخيارات والإعدادات

علامة المدخلات

علامة النموذج والموجّه والمهارات

علامة المخرجات والتوجيه

نصائح وأفضل الممارسات

• اكتب موجّهات نظام واضحة ومحددة. حدد بدقة ما ينبغي للذكاء الاصطناعي تصنيفه أو استخراجه أو تقريره، واسرد النتائج الممكنة التي تصبح أسماء المسارات. تنتج الموجّهات الغامضة توجيهًا غير موثوق.
• طابق أسماء المسارات مع قيم المخرجات. إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي تصنيف المستند كـ«فاتورة» أو «عقد» أو «أمر شراء»، فأنشئ مسارات بتلك الأسماء نفسها واستخدم حقل مخرجات من نوع التعداد بالقيم الثلاث.
• صِل دائمًا مسار needs_review. إنه شبكة الأمان. اربطه بمهمة مراجعة بشرية كي لا يسقط أي مثيل بصمت.
• استخدم التوجيه بحسب الثقة للقرارات عالية الأهمية. وجّه القرارات مرتفعة الثقة تلقائيًا وأرسل الأقل إلى إنسان. تقسيم نموذجي: المسار أ من 80% إلى 100%، والمسار ب من 60% إلى 79%، وneeds_review من 0% إلى 59%.
• اجعل الموجّهات قصيرة ومحددة. يكون موجّه من ثلاث فقرات عادة أكثر فاعلية من آخر من عشر فقرات. ركز على مهمة القرار لا على معلومات الخلفية.
• استخدم اختبار العقدة قبل النشر. أدخل قيمًا واقعية وتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يعيد المخرجات المنظمة المتوقعة ويختار المسار الصحيح قبل تشغيل مثيلات حية.
• أرفق المهارات لتحقيق الاتساق. إذا كانت لديك معايير كتابة مؤسسية أو قواعد تصنيف تنطبق على عدة عمليات، فحوّلها إلى مهارة وأرفقها هنا بدلًا من تكرار النص في كل موجّه.
• استخدم إضافة الكل تلقائيًا بحذر. منح الذكاء الاصطناعي كل متغير مريح، لكن مجموعة مدخلات مركزة تنتج نتائج أوثق. اختر ما يرتبط بالمهمة فقط.

الأسئلة الشائعة

س: لا أرى عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي في الشريط الجانبي. لماذا؟ تتوفر العقدة لجميع المستخدمين في لوحة العُقد. إذا لم تظهر، فحدّث صفحة منشئ التدفق وتأكد من العمل في سير عمل تملك صلاحية تحريره.

س: ما الفرق بين الاستخراج المباشر وخط المعالجة الكامل؟ يقرأ الاستخراج المباشر الطبقة النصية في ملف PDF رقمي فورًا؛ وهو سريع جدًا لكنه يعمل فقط مع ملفات PDF والملفات النصية ذات النص القابل للتحديد. يستخدم خط المعالجة الكامل التعرف على الصور لقراءة المستندات الممسوحة والصور والجداول والتخطيطات المعقدة. استخدمه لأي مستند جرى مسحه أو تصويره.

س: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي قراءة مستند من «المستندات» واستخدام قاعدة معرفتنا الداخلية في الوقت نفسه؟ نعم. أضف مستندًا محددًا من مكتبة المستندات كملف إدخال للمستند الذي سيقرأه في هذا المثيل، وفعّل استعلامات قاعدة المعرفة بصورة مستقلة عبر وضع استعلام RAG في قسم ملفات الإدخال. يستطيع الذكاء الاصطناعي الاعتماد على المصدرين في خطوة واحدة.

س: ماذا يحدث إذا أعاد الذكاء الاصطناعي قيمة غير موجودة في قائمة التعداد؟ يتلقى الذكاء الاصطناعي تعليمات بإعادة القيم المحددة فقط. إذا لم يلتزم، يستخدم تطابق المسارات سلوك المراجعة المضبوط. افتح المثيل من كل المثيلات واستخدم عرض تفاصيله وسجلاته التشغيلية لتشخيص النتيجة.

س: يعرض الاختبار «وضع الاختبار لا ينفذ RAG». ماذا يعني ذلك؟ لا تعمل استعلامات قاعدة المعرفة التي تبحث في مستنداتك أثناء الاختبار. يعرض الاختبار استجابة الذكاء الاصطناعي بناءً على الموجّه والمتغيرات النموذجية فقط، من دون جلب محتوى المستندات الحقيقي. لا يعمل البحث الكامل في قاعدة المعرفة إلا ضمن مثيل حي.

س: هل يمكن وجود عدة عُقد وكيل ذكاء اصطناعي في سير العمل نفسه؟ نعم. تُضبط كل عقدة بصورة مستقلة بمدخلاتها وموجّهها وتوجيهها. يمكنك ربطها لبناء خط تحليل متعدد الخطوات داخل سير عمل واحد.

س: كيف أعرف المسار الذي اختاره الذكاء الاصطناعي لمثيل حي؟ افتح كل المثيلات، وحدد المثيل، ثم افتحه في عرض تفاصيل سير العمل. استخدم الحالة والسجلات التشغيلية المتاحة للتأكد من المسار المنفذ ومعاينة نتيجة خطوة الذكاء الاصطناعي.